【转载】透彻理解交叉熵背后的直觉

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交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊，不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特地记录下来，以便日后查阅。

作者：史丹利复合田 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！