作为对老师推荐书目《人类的终极命运——从旧石器时代到人工智能的未来》的阅读笔记……对我而言是一种备忘和阅读输出,对读者而言多多少少也是一种想法的交流和讨论,而非仅仅是对枯燥历史的教科书式搬运。

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交叉熵(cross entropy)是深度学习中常用的一个概念,一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候,没有过多的注意,直接调用现成的库,用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络(GANs),用到了交叉熵,发现自己对交叉熵的理解有些模糊,不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点,才算透彻的理解了,特地记录下来,以便日后查阅。

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